6 SIGMA管理_图文

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    6 sigma管理概念 6sigma概念Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷售額中10~15%是損失費用 ?百萬中有66,807個不合格品 ?依靠品質檢查 ?保證高品質需要很多費用 ?不能按體系進行 ?承認并滿足于99% ?內部決定CTQ ?銷售額中5%是損失費用 ?百萬中有3.4個不合格品 ?重點是使工序中不產生不良 ?保證高品質所需費用更低 ?使用測定,分析,改善,管理技 法 ?不滿足于99% ?徹底地以顧客觀點來決定CTQ 4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平 5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平 6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平 6sigma概念Ⅱ 3sigma水平的公司 ?每年有54,000次的藥品調劑錯誤 ?每年護士或醫生的錯誤造成新生兒 死亡40,500名 ?每月有2小時喝污染的食用水 ?每周有2小時不能提供電話服務 ?每周飛機發生5次著陸錯誤 ?每周發生1350次外科手術事故 ?每小時遺失54,000件郵件 6sigma水平的公司 ?25年中只生1次藥品調劑錯誤 ?100年中護士醫生的錯誤造成新生 兒死亡3名 ?16年中只有1秒鍾喝污染的水 ?100年中6秒不能提供電話服務 ?美國所有航空公司10年發生1次著 陸錯誤 ?20年發生一次外科手術事故 ?每年遺失35件郵件 中国最大的资料库下载 6sigma概念(使用工具) 階段 Tools Define (定義) 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement (測定) 5)Gage R&R 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis (分析) 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement (改善) 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control (管理) 13)SPC ?6sigma不同推進階段中,改善問題使用的統計工具 Y=f(x) Question 1): Y或X中對哪一個聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數 ?獨立變數 ?Output ?結果 ?Input ?原因 ?現象 ?根源問題 ?觀察監視的對象 ?管理對象 Y=f(x) ? Question 2)假如X良好的話,有沒有必要繼 續實驗及檢查Y? ex : Y ? f (x1 ? x2 ?? xn ) ? 6sigma活動是對根本原因的因素(CTQ)聚焦後,展 開改善活動 6sigma各階段推進內容 階段 展開內容 Define(定義) 1)确定問題點/具體改善目標 2)選定制品或工序的CTQ Measurement 3)把握Y的工序能力 (測定) 4)明确Y的測定方法 5)將Y的改善對象具體化 Analysis 6)明确改善Y的目的 (分析) 7)明确影響Y的因素 Focus Y Y Y Y Y X1…Xn 中国最大的资料库下载 6sigma各階段推進內容 Improvement (改善) Control (管理) 8)通過篩選抽出關鍵的少數因素 X1…Xn 9)把握關鍵的少數因素的相關關 致命的少數因素數Xi 系 致命的少數因素數Xi 10)工序最佳化&驗證(再現性實驗) 11)确立對X的測定系統 致命的少數因素數Xi 12)确立對關鍵的少數因素的管理方法 致命的少數因素數Xi 13)确立關鍵少數因素的工序管理 致命的少數因素數Xi 系統及事後管理 ?6Sigma Process是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟 ?6Sigma活動是通過現象分析,展開問題,查明臨時性因素,以D-M-A-I-C 程序改善關鍵少數因素。 ?先把握現象,能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動;然後下一個階 段再接著進行改善活動。 統計基本概念的理解 ? 數據的計算方法 ?中心位置特征值的計算: ? ? ? 算術平均值 X :X ?1 n n Xi i ?1 調和平均?H ?: H ? 1 1 n ??? ? 1 Xi ? ? ? ? ? 中位值 X~ : 按大小順序排列時處在中央位置的值 最頻數(Mode) :資料中最頻繁出現的值 統計基本概念的理解 ?散布的計算 ?S(總變動:Total Sum of Squares):偏差平方和 ? ? ? S ? (xi ? x)2 ? xi2 ? ( xi )2 n ?無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度(n-1) V? S n ?1 ?無偏方差的開方or標準偏差 V? S n ?1 統計基本概念的理解 ? 參數和統計量 ?參數(Parameter):描述變量集合的特性值 ?統計量(Statistics):表示标本的特性值 中国最大的资料库下载 統計基本概念的理解 區分 均值(Mean) 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) 參數 均值:μ 方差:? 2 ? ? 2 ? (xi ? x)2 n ?S n 標準偏差:? ? ? ?2 ? S n 統計量 樣本均值:X 樣本方差, 無偏方差:V ? V ? (xi ? x)2 n ?1 ?S n -1 樣本標準偏差, 無偏 方差的開方 V ? S2 ? S n ?1 統計基本概念的理解 ? Sigma的定義 ?Sigma是希腊字母,表示工序的散布。 ?Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差 (Standard Deviation)或變化(Variation), 或定義為事件發生的可能性。 ?Sigma是表示工序能